Data Engineer/ Deep Learning/ IoT

Als Data Engineer ga je in een DevOps team aan de nieuwste digitale technologieën werken om klanten over de hele wereld te ondersteunen met het optimaliseren van (afval)waterzuivering systemen. Door middel van real-time data in combinatie met voorspellende analyses, AI, Deep Learning en Machine Learning zorgen jij en je team voor inzichten die ernstige milieu en watervervuiling weten te voorkomen. Jouw ervaring als Data Engineer zorgt ervoor dat klanten steeds meer toegang en inzichten weten te halen uit jouw voorspellende analyses die voortkomen uit bijvoorbeeld Deep Learning.

Zo is de organisatie al meer dan honderd jaar actief bezig met het aanpakken van confrontaties die wij als samenleving aangaan. Zo zijn ze druk bezig met de groeiende wereldbevolking en de gevolgen voor steden, de toenemende druk op verkeer en vervoer, de beschikbaarheid van hulpbronnen, energie, afvalvraagstukken en de vraag naar schoon drinkwater, waterzekerheid en veiligheid. Sinds de opkomst van technologieën als AI, Deep Learning en Machine Learning worden er grote technologische stappen gemaakt.

Als Data Engineer kom je terecht in een deel van de organisatie wat zich specialiseert in digitale oplossingen. Je team zal bestaan uit ongeveer 40 slimme en gemotiveerde mensen met een passie voor watermanagement, Data Science en Machine Learning. Door samen te werken aan innovatieve projecten stimuleren jullie elkaar om het beste resultaat neer te zetten. Samen zorgen jullie voor toonaangevend werk waar de samenleving trots op mag zijn!

Binnen deze uitdaging zal je inhouse aan verschillende projecten voor diverse klanten werken. Zo heeft elke klant een andere applicatie waardoor de werkzaamheden en omgevingen telkens kunnen variëren. Samen met het team Data experts zal je werken aan diverse Deep Learning, AI, IoT oplossingen voor uiteenlopende opdrachtgevers. Dit doe je door te zorgen dat er constant nieuwe modellen draaien (op het Azure Data Platform) en er features worden toegepast om de schaalbaarheid te verbeteren. Dit omvat onder andere databases, data lakes en IoT pipelines. Hiervoor ga je aan de slag met o.a. event hubs, serverless functions (op Azure) Machine Learning, Containers/Kubernetes, Python, SQL en NoSQL.

Daarnaast krijg je de mogelijkheid om je vaardigheden en kennis nog verder te ontwikkelen door aanvullende cursussen, hackathons, bootcamps en nog vele andere leuke activiteiten!

• uitbreiden en verder ontwerpen van het (Azure) Data platform door o.a. het opzetten van extra features en/of door verbeterde schaalbaarheid (databases, data lakes en IoT pipelines;
• draaien van duizenden deep learning modellen;
• toepassen van monitoringtools om het schaalniveau aan te kunnen;
• meedenken en identificeren van nieuwe technologieën en de integratie hiervan in de oplossingen;
• meedenken over de strategie binnen jouw vakgebied;
• samenwerken met Developers, Data Scientists, Engineers en andere collega's;
• werken op het snijvlak tussen engineering en data science.

• bewezen HBO werk- en denkniveau;
• minimaal 3 jaar ervaring als Data engineer;
• kennis en ervaring met data analytics platform technologieën zoals Cosmos db, Event Hubs en/of Serverless functions (Azure based);
• ervaring met Azure Machine Learning en Containers/Kubernetes;
• ervaring met Python, SQL en NoSQL;
• kennis van unit testing en het bouwen van geautomatiseerde deployment pipelines;
• een DevOps mindset (Continuous Delivery en Test Automation zijn onderdeel van je manier van werken);
• goede beheersing van de Engelse en Nederlandse taal.

• 28 vakantiedagen;
• Persoonlijk budget;
• Optie tot bijkopen van vakantiedagen;
• Ruim ontwikkelbudget.

• Persoonlijke begeleiding voor, tijdens en na jouw sollicitatietraject;
• Goed inzicht in jouw persoonlijke vaardigheden door diverse rapportages;
• Klaargestoomd worden voor jouw sollicitatiegesprek;
• Altijd op de hoogte zijn van jouw sollicitatietraject;
• Maandelijks persoonlijk contact met de Field Coach;
• Ieder kwartaal gratis deelnemen aan de Personal Development Workshops;
• Met regelmaat op pad met jouw Experis iSense collega’s in de regio (ihavefun).